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    云卡通的研发背景是什么?

    文章出处:ope体育正网智慧 人气: 发表时间:2018-01-26 16:28
    一卡通发展至今,随着一卡通(IC卡)在各个领域的大规模应用,行业发现客户对一卡通的要求也越来越高。但是由于传统一卡通的架构与工作流程,让它不可避免地存在着诸多让用户不满的问题。
    如今随着大数据和云计算时代的到来,历史在考验着传统的一卡通。

    IC传统一卡通的问题

    卡库“账不平”

    传统一卡通的工作流程:

    一卡通自诞生以来,被广泛应用在生活的各个方面。但是这么多年来,传统一卡通一直面临着账不平现象的困扰。传统的一卡通,数据存储在刷卡机,等到规定时间再去采集机器上的数据。但是如果在采集前后因机器故障等各种原因造成了数据丢失,就会造成乘客手中的卡与数据库中的数据出现“账不平”现象。这种现象多年来一直未能得到解决,因为这种现象的根源就是架构逻辑本身就有问题,其不能做到实时。

    成本高

    传统一卡通的架构:

    传统IC一卡通的架构主要有由四部分组成,分别是“服务器”、管理中心、终端(发卡机、充值机、圈存机)、通讯(485线或网线)。
    从传统一卡通的架构图,我们可以清楚的知道,企业要装配一卡通,需要购置服务器,购买电脑,要排复杂的485线,还需要装置充值机,发卡机。另外还要专门开设人口服务窗口。这一系列的工作都给企业带来了很多的日常开销,使企业的经营成本高居不下。

    操作麻烦

    由于传统一卡通硬件的复杂性,使它安装起来工程量是很大,安装过程很耗费时间。在使用的过程中,电脑需要安装软件并调试,使用人员需要经过专业系统的培训才能熟练地操作一卡通软件;同时需要校对时钟;还需要人工导出、处理、备份数据。

    大数据和云计算的趋势

    数据在未来是最有价值的,应用系统应该从长远角度考虑保存历史数据。漫长的岁月产生了规模庞大的数据,要想使这些历史数据产生价值,系统数据结构的设计很重要,良好的数据结构可以调优数据并无限制地保存所需数据,形成自己的大数据管理。大数据的价值对于企业的价值体现在以下三点:
    大数据能够帮助企业分析大量数据并进一步挖掘市场机会和细分市场然后对每个群体进行量体裁衣般的采取独特的行动。
    目前企业管理者更多地依赖个人经验和直觉进行决策而不是基于数据,这存在主观意识无法令人信服的缺陷在大数据时代。数据理论分析更能使人们信服。
    在大数据时代数据在各行各业渗透着并逐渐成为企业的战略资产。数据的分析和挖掘不仅有助于企业降低各个环节的成本,还可通过挖掘业务流程各环节的中间数据和结果数据,来找到改善流程效率和降低成本的关键点,达到优化流程和提高服务水平的目的。

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